Wie KI Geschäftsprozesse Komplett Umkrempelt

Aktuelle Trends in der Automatisierung

Sicherlich haben Sie es bereits bemerkt: Künstliche Intelligenz (KI) ist längst keine Science-Fiction mehr. Sie ist durchaus real und bringt diverse Branchen und Industrien durcheinander. Unternehmen setzen KI ein, um schneller, effizienter und intelligenter zu arbeiten als je zuvor. Denken Sie nur an Chatbots, die professionellen Kundenservice bieten, oder KI-basierte Analysen, die bahnbrechende Einblicke ermöglichen. Mit KI wird die Effizienz eines jeden Unternehmens auf ein neues Level gehoben!

Vorteile von KI

Produktivität auf Hochtouren

Lassen Sie uns über Produktivität sprechen. KI ist wie ein hoch effizienter Assistent, der keine Pausen braucht. Routine- und sich wiederholende Aufgaben, die schnell langweilig wirken können, werden zuverlässig und detailliert erledigt, während Ihr menschliches Team Zeit hat, sich auf die kreativen und strategischen Aspekte zu konzentrieren – beispielsweise auf die Entwicklung des nächsten grossen Durchbruchs. Dadurch wird Ihr Unternehmen nicht nur produktiver, sondern auch innovativer, da Ihr Team genügend Freiraum hat, um seine Kreativität zu entfalten.

Fehlerminimierung

Wir alle wissen, dass Menschen nicht perfekt sind. Fehler passieren. Errare humanum est. Doch mit KI an Ihrer Seite können Sie sich von vielen dieser Fehler verabschieden! Durch die Automatisierung von Routineaufgaben und komplexen Prozessen stellt KI sicher, dass Aufgaben korrekt ausgeführt werden, und zwar jedes Mal. Mit dieser Konsistenz und Präzision sparen Sie sowohl Zeit als auch Geld und bauen gleichzeitig Vertrauen bei Ihren Kunden auf, da diese wissen, dass Sie stets zuverlässige Ergebnisse liefern.

So benutzen z.B. in der Fertigungsindustrie Unternehmen wie Siemens KI-basierte Bildverarbeitungsalgorithmen, um Fehler in der Produktion zu erkennen. Diese Systeme können Oberflächenfehler oder falsche Bauteile in Echtzeit erkennen und so die Fehlerquote drastisch reduzieren. Auch Rolls Royce verwendet KI, um vorherzusagen, wann Flugzeugtriebwerke gewartet werden müssen. Durch die Analyse von Sensordaten werden mögliche Probleme erkannt und Wartungen geplant, bevor ernsthafte Schäden auftreten.

Aufkommende Technologien

KI geht nicht nur darum, Dinge schneller zu erledigen – im Fokus steht, Aufgaben mit modernster Technologie besser zu machen. Hier sind einige Beispiele für Technologien, die das Spiel verändern:

Machien-Learning-Algorithmen

Maschinelles Lernen (ML) ist das Gehirn hinter KI. Diese Algorithmen kauen unmengen an Daten durch, erkennen Muster und machen Vorhersagen. Für Branchen wie Finanzwesen, Gesundheitswesen oder Marketing ist das absolut Gold wert, da es genau darum geht, zu wissen, was als nächstes passieren wird. Denken Sie an optimierte Betriebsabläufe, Markttrend-Vorhersagen und hyperpersonalisierte Kundenerlebnisse.

So setzt z.B. Netflix  maschinelles Lernen ein, um personalisierte Film- und Serienempfehlungen zu erstellen, die auf den Vorlieben und dem Verhalten der Nutzer basieren. Durch Benutzerdaten, die aus Interaktionen generiert werden, lernt das System kontinuierlich dazu und optimiert seine Vorhersagen auf Basis der Informationen von Millionen von Nutzern.

Natural Language Processing (NLP)

NLP ist der Bereich der Technologie, der Maschinen hilft, uns Menschen zu verstehen. Es hebt den Kundenservice auf ein neues Niveau – durch Chatbots und virtuelle Assistenten, die Ihre Anfragen sofort verstehen und präzise sowie personalisierte Antworten in Sekundenschnelle liefern. Hinzu kommt, dass NLP in der Content-Erstellung, Sentimentanalyse und bei Übersetzungsservices Kreise zieht, indem es die Kommunikation noch reibungsloser und effektiver gestalltet.

Ein bekanntes Beispiel für den Einsatz von NLP ist Grammarly, das Textvorschläge basierend auf dem Kontext und der Grammatik bietet. Im Kundenservice verwenden Unternehmen wie Zendesk NLP-basierte Chatbots, die Anfragen automatisch analysieren, verstehen und personalisierte Antworten geben.

Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA)

RPA überlässt der KI die monotone Arbeit. Aufgaben wie Dateneingabe, Rechnungsstellung oder das Erstellen von Compliance-Berichten werden zum Kinderspiel mit RPA – schnell und gleichzeitig fehlerfrei Ausführung sind garantiert. Ein unverzichtbares Werkzeug für Branchen wie Finanzwesen, Gesundheitswesen und Logistik.

Ein häufige Anwendung findet RPA in der Buchhaltung. Dortl nutzen Unternehmen RPA, um die Lohnbuchhaltung zu automatisieren, indem Gehaltsabrechnungen, Steuerberechnungen und Überweisungen automatisch abgewickelt werden. Auch im Personalwesen kann RPA den Onboarding-Prozess unterstützen, indem es Verträge generiert, E-Mail-Konten einrichtet und neue Mitarbeiter in verschiedene Systeme einpflegt.

Ein weiteres Beispiel ist die Automatisierung von Kreditanträgen in Banken. Eine Bank kann mit einer kleinen Anzahl von Prozessen beginnen, wie der Überprüfung von Kundendaten. Wenn die Prozesse erfolgreich laufen, können komplexere Aufgaben hinzugefügt werden, wie die Genehmigung von Krediten durch die Analyse von Risikoprofilen und relevanten Dokumenten.

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